Yapay Zeka Eğitim İçeriği
Yapay Zeka Hakkında
Hakkında
Yapay Zeka görevleri yerine getirmek için insan zekasını taklit eden veya insan davranış ve düşüncelerinden esinlenerek görevleri insan üstü başarımda gerçekleştirmeye çalışan makineler anlamına gelir. Yapay Zeka teknolojileri hakkında detaylı bilgilendirmeler ve teknik içerikler barındıran eğitimimiz, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme gibi güncel konularda sizleri bekliyor!
İÇERİK
1
Yapay Zeka Nedir? Yapay Zeka Kullanım Alanları Nelerdir?
Bu bölümde Yapay Zeka teknolojilerinin kullanım alanları hakkında detaylı bilgilere sahip olacak ve eğitim içeriklerimizin hangi alanlarda nasıl kullandıklarına dair bilgiler alacaksınız. Yapay Zeka gerçekten nedir? Hangi alanlarda, kullanımı nasıl ve hangi donanımsal gerekliliklerle sağlanmaktadır? Düşünce sistemlerinde Yapay Zeka nerededir ve mantık sistemleri nasıl işler? Bu ve bu gibi sorular yanıtlanarak Yapay Zeka detaylı olarak anlaşılacaktır.
Python Programlama Dili
Yapay Zeka algoritmalarımızı gerçeklemek için kullanacağımız programlama dili olan Python'ı detaylı olarak öğrenecek ve yazılım kariyerinize başlamış olacaksınız. Bu bölümde Python programlama dili temel seviyeden alınarak çeşitli algoritmalar üzerinden orta seviye ve ileri seviye düzeyde detaylı anlatılır.
Python Kütüphaneleri
Numpy Pandas gibi yapay zeka alanında sıklıkla kullanacağımız veri işleme ve veriyi düzenleme kütüphanelerini detaylı bir şekilde öğreneceğimiz bölüm olacak.
Makine Öğrenmesi
Makine Öğrenmesi konuları detaylı olarak işlenecek, denetimli denetimsiz öğrenme gibi konular detayları ve implementasyonları ile öğrenilecek. Algoritmaların genel çalışma prensipleri ve altlarında yatan matematiksel formüller ve mantıklar anlatılır. Hem teorik hem de pratik olarak yapay zekaya bir başlangıç yapmış olacağız.
Denetimli ve Denetimsiz Öğrenme
Sınıflandırma, Regresyon ve Kümeleme yöntemler bu konu başlığı altında detaylı olarak işlenmektedir. Denetimli öğrenme, verilerin veya verilerden çıkan sonuçların makine tarafından girdi olarak kabul ettiği ve bu bilgilerden bir fonksiyon yaklaşımı çıkartıldığı öğrenme çeşididir. Denetimsiz öğrenme ise etiketlerini bilmediğimiz verilerden anlamsal sonuçlar çıkartmaya yarayan öğrenme yöntemidir. Bu konu başlığı altında bu yöntemler detaylı olarak irdelenmektedir.
Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme
Bu bölümümüze Yapay Sinir Ağları detaylı olarak incelenerek teorik ve pratik olarak hakimiyet sağlanacaktır. Derin öğrenme bir veya daha fazla gizli katman içeren yapay sinir ağları ve benzeri makine öğrenme algoritmalarını kapsayan çalışma alanıdır. Yapay Sinir Ağları konusu ardından Derin Öğrenme konusu da teorik ve pratik olarak anlatılacak ve konu derinlemesine bir anlayışla incelenecektir.
Pekiştirmeli Öğrenme
Pekiştirmeli öğrenme, davranışçılıktan esinlenen, öznelerin bir ortamda en yüksek ödül miktarına ulaşabilmesi için hangi eylemleri yapması gerektiğiyle ilgilenen bir makine öğrenmesi yaklaşımıdır ve ödül/ceza sistemine dayalı olarak işlenmektedir. Bu bölümümüzde Pekiştirmeli Öğrenme algoritmaları detaylı olarak incelenecektir. Model Tabanlı / Modelden Bağımsız, Politika Tabanlı/ Değer Tabanlı / Aktör Kritik, Offline/ Online algoritmalar işlenecektir.
Bilgisayarlı Görü ve Doğal Dil İşleme
Bu bölümümüzde günümüzde sıklıkla kullanılmakta olan yapay zeka alanları incelenecek, teorik ve pratik bilgiler ile kariyerinizde size artı katacak bilgiler sağlanacaktır.